Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten und verstehen Big Data Analysen mit Hilfe grundlegender Python-Programmierungen, SQL und NoSQL-Datenbankkonzepten. Kenntnisse in Hadoop zur Verarbeitung und Strukturierung von großen, unstrukturierten Daten sowie deren Visualisierung runden Ihr Wissen ab.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind Ihnen vertraut.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essentiellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten und verstehen Big Data Analysen mit Hilfe grundlegender Python-Programmierungen, SQL und NoSQL-Datenbankkonzepten. Kenntnisse in Hadoop zur Verarbeitung und Strukturierung von großen, unstrukturierten Daten sowie deren Visualisierung runden Ihr Wissen ab.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind Ihnen vertraut.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essentiellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten und verstehen Big Data Analysen mit Hilfe grundlegender Python-Programmierungen, SQL und NoSQL-Datenbankkonzepten. Kenntnisse in Hadoop zur Verarbeitung und Strukturierung von großen, unstrukturierten Daten sowie deren Visualisierung runden Ihr Wissen ab.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind Ihnen vertraut.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essentiellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten und verstehen Big Data Analysen mit Hilfe grundlegender Python-Programmierungen, SQL und NoSQL-Datenbankkonzepten. Kenntnisse in Hadoop zur Verarbeitung und Strukturierung von großen, unstrukturierten Daten sowie deren Visualisierung runden Ihr Wissen ab.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind Ihnen vertraut.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essentiellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten und verstehen Big Data Analysen mit Hilfe grundlegender Python-Programmierungen, SQL und NoSQL-Datenbankkonzepten. Kenntnisse in Hadoop zur Verarbeitung und Strukturierung von großen, unstrukturierten Daten sowie deren Visualisierung runden Ihr Wissen ab.

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind Ihnen vertraut.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essentiellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Nach dem Lehrgang können Sie Daten analysieren, visualisieren und managen. Sie verstehen zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.