Data Analytics mit berufsbezogener Deutschförderung

Der Lehrgang vermittelt zunächst die theoretischen Inhalte aus den gängigsten Wirtschaftsfeldern unter Einbeziehung einer berufsbezogenen Deutschförderung. Danach erlernst du die Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz in deinem beruflichen Umfeld.
  • Abschlussart: Zertifikat „Goethe-Test PRO“
    Zertifikat „Data Analytics“
  • Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Goethe-Test PRO
  • Unterrichtszeiten: Vollzeit
    Montag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
  • Dauer: 12 Wochen

Berufsbezogene Deutschförderung für den kaufmännischen und technischen Bereich

Berufsbezogene Sprachkompetenz im Arbeitskontext (ca. 1 Tag)

Wiederholung wichtiger grammatischer Strukturen für die berufliche Kommunikation

Anwendung komplexer sprachlicher Strukturen im beruflichen Kontext

Berufsbezogene Texte lesen und verstehen, globales und selektives Leseverstehen

Arbeitsanweisungen, Gespräche und Besprechungen verstehen


Korrespondenz im beruflichen Umfeld (ca. 2 Tage)

Layout und Gestaltung beruflicher Schreiben

Zeitgemäße Anreden und Briefeinstiege

Kundenorientierte Briefe und E-Mails verfassen

KI-gestützte Formulierungshilfen für E-Mails und Schreiben

Berichtswesen im Unternehmen

Bewerbungsanschreiben nach DIN 5008 erstellen


Künstliche Intelligenz (KI) in der beruflichen Kommunikation (ca. 1 Tag)

Überblick über KI-Tools im beruflichen Arbeitsumfeld

Unterstützung bei beruflicher Korrespondenz durch KI

Erstellung und Optimierung beruflicher Texte mit KI

Chancen und Grenzen von KI im Arbeitsalltag


Berufsfeld Kommunikationsmanagement (ca. 3 Tage)

Kommunikation im Unternehmen

Kommunikationsformen in Teams

Besprechungen und Präsentationen

Konfliktmanagement

Mitarbeitergespräche führen

Vorstellungsgespräche führen

Verkaufs- und Beratungsgespräche

Angebote verfassen

Messen und Produktpräsentationen

Reklamationen bearbeiten


Berufsfeld Wirtschaft (ca. 6 Tage)

Grundlagen aus Personal, Management und Arbeitsrecht

Grundlagen aus Finanzwesen und Controlling

Aufbau und Inhalte von Lohn‐ und Gehaltsabrechnungen

Auswertungen, Diagramme und Statistiken verstehen und beschreiben


Berufsfeld Marketing (ca. 6 Tage)

Grundlagen der Werbung

Marktanalyse und Marktforschung

Online‐Marketing und E‐Commerce

Marketingkommunikation

Einsatz von KI bei der Erstellung von Marketingtexten


Unternehmensprozesse (ca. 7 Tage)

Umstrukturierungen und Prozessmanagement

Prozessveränderungen im Unternehmen

Digitale Transformation

Energiemanagement und Umweltschutz im Unternehmen

Projektmanagement


Berufsfeld Logistik und Handel (ca. 8 Tage)

Produktion

Einkauf und Beschaffung

Lieferung und Transport

Einzelhandel


Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Goethe-Test PRO“ (ca. 6 Tage)

Data Analytics

Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)

CRISP-DM Referenzmodell

Data Analytics Workflows

Begriffsabgrenzung Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning

Anforderungen und Rolle im Unternehmen der Data Engineers, Data Scientists und Data Analysts


Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)

Datentypen

Funktionen


Datenanalyse (ca. 3 Tage)

Zentrale Python-Module im Kontext Data Analytics (NumPy, Pandas)

Prozess der Datenaufbereitung

Data Mining Algorithmen in Python


Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

Vorstellung von konkreten KI‐Technologien

sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld


Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)

Explorative Datenanalyse

Insights

Datenqualität

Nutzenanalyse

Visualisierung mit Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express

Data Storytelling


Datenmanagement (ca. 2 Tage)

Big Data Architekturen

Relationale Datenbanken mit SQL

Vergleich von SQL- und NoSQL-Datenbanken

Business Intelligence

Datenschutz im Kontext der Datenanalyse


Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)

MapReduce-Ansatz

Spark

NoSQL


Dashboards (ca. 3 Tage)

Bibliothek: Dash

Aufbau und Customizing von Dashboards

Callbacks


Text Mining (ca. 1 Tag)

Data Preprocessing, Visualisierung

Bibliothek: SpaCy


Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Voraussetzung für die Kursteilnahme sind allgemeine Deutschkenntnisse (B1) sowie Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL).

Der Lehrgang vermittelt dir vorab das nötige Know-how für die Beschäftigung als kaufmännische und technische Fachkraft einschließlich einer berufsbezogenen Deutschförderung, um eine erfolgreiche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt zu erreichen.

Des Weiteren kannst du Daten analysieren, visualisieren und managen. Du verstehst zudem die Verwendung von Dashboards und TextMining.

Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, BWL oder vergleichbarer Qualifikation.

Der Lehrgang richtet sich zudem an Fachkräfte aus dem kaufmännischen und technischen Bereich unter Berücksichtigung eines integrativen Anteils.

Da Unternehmen für die Auswertung und Zielsetzung Ihrer Geschäftsprozesse immer größer werdende Datenmengen bewältigen und strukturieren müssen, sind Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse in allen Branchen nachgefragt.

Außerdem ermöglicht dir der Kurs eine berufsbezogene Deutschförderung, um geschäftliche Korrespondenz gemäß aktuellen Regelwerken zu verfassen und eine souveräne Unternehmenskommunikation sowohl intern als auch extern zu führen. Mit dem aussagekräftigen Goethe-Test PRO gibst du einen detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen im sprachlichen Umfeld und erleichterst so deinen beruflichen Ein- und Aufstieg.

Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.

Didaktisches Konzept

Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).

Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.

 

Virtueller Klassenraum alfaview®

Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt  - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.

 

Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines  Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.

Gerne beraten wir dich kostenfrei.

0800 3456-500 Mo. - Fr. von 8 bis 17 Uhr
kostenfrei aus allen deutschen Netzen.

Kontakt

Gerne beraten wir dich kostenfrei. 0800 3456-500 Mo. - Fr. von 8 bis 17 Uhr kostenfrei aus allen deutschen Netzen.