Der Lehrgang vermittelt dir die theoretischen und praxisorientierte Inhalte aus zentralen Wirtschaftsfeldern. Dabei werden die für den beruflichen Kontext erforderlichen Fachbegriffe und die berufliche Kommunikation praxisnah angewendet und vertieft. Danach erlernst du die Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz in deinem beruflichen Umfeld.
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Abschlussart: Zertifikat „Goethe-Test PRO“
Zertifikat „Data Analytics“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Goethe-Test PRO -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 12 Wochen
Berufsbezogene Deutschförderung für den kaufmännischen und technischen Bereich
Berufliche Kommunikation im Arbeitskontext (ca. 1 Tag)
Kommunikation in typischen beruflichen Situationen
Anwendung berufsbezogener Fachbegriffe im Arbeitskontext
Berufsbezogene Texte, Arbeitsanweisungen und betriebliche Informationen verstehen
Gespräche und Besprechungen im beruflichen Kontext verstehen
Berufliche Korrespondenz (ca. 2 Tage)
Layout und Gestaltung beruflicher Schreiben
Zeitgemäße Anreden und Briefeinstiege
Kundenorientierte Briefe und E-Mails verfassen
KI-gestützte Formulierungshilfen für E-Mails und Schreiben
Berichtswesen im Unternehmen
Bewerbungsanschreiben nach DIN 5008 erstellen
Künstliche Intelligenz (KI) in der beruflichen Kommunikation (ca. 1 Tag)
Überblick über KI-Tools im beruflichen Arbeitsumfeld
Unterstützung bei beruflicher Korrespondenz durch KI
Erstellung und Optimierung beruflicher Texte mit KI
Chancen und Grenzen von KI im Arbeitsalltag
Berufsfeld Kommunikationsmanagement (ca. 3 Tage)
Kommunikation im Unternehmen
Kommunikationsformen in Teams
Besprechungen und Präsentationen
Konfliktmanagement
Mitarbeitergespräche führen
Vorstellungsgespräche führen
Verkaufs- und Beratungsgespräche
Angebote verfassen
Messen und Produktpräsentationen
Reklamationen bearbeiten
Berufsfeld Wirtschaft (ca. 6 Tage)
Grundlagen aus Personal, Management und Arbeitsrecht
Grundlagen aus Finanzwesen und Controlling
Aufbau und Inhalte von Lohn‐ und Gehaltsabrechnungen
Betriebliche Auswertungen, Diagramme und Statistiken verstehen und interpretieren
Berufsfeld Marketing (ca. 6 Tage)
Grundlagen der Werbung
Marktanalyse und Marktforschung
Online‐Marketing und E‐Commerce
Marketingkommunikation
Einsatz von KI bei der Erstellung von Marketingtexten
Unternehmensprozesse (ca. 7 Tage)
Umstrukturierungen und Prozessmanagement
Prozessveränderungen im Unternehmen
Digitale Transformation
Energiemanagement und
Umweltschutz im Unternehmen
Projektmanagement
Berufsfeld Logistik und Handel (ca. 8 Tage)
Produktion
Einkauf und Beschaffung
Lieferung und Transport
Einzelhandel
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Goethe-Test PRO“ (ca. 6 Tage)
Data Analytics
Einführung in Data Analytics (ca. 1 Tag)
Aufgaben, Anwendungsbereiche und typische Anwendungsfälle von Data Analytics
Data-Analytics-Prozesse und CRISP-DM
Rolle des Data Analysts und Abgrenzung zu Data Science, Data Engineering und Business Intelligence
Einordnung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Python für Data Analytics (ca. 1 Tag)
Arbeiten mit Jupyter Notebooks
NumPy und Pandas für die Datenanalyse
Import und Export verschiedener Datenquellen, z. B. Excel und CSV
Auswahl und Transformation von Daten
Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse (ca. 3 Tage)
Datenbereinigung und -transformation mit Pandas
Umgang mit fehlenden, fehlerhaften und auffälligen Daten
Zusammenführen, Gruppieren und Aggregieren von Daten
Explorative Datenanalyse und Ableitung erster Erkenntnisse
Grundlagen statistischer Auswertungen
SQL und Datenmanagement (ca. 2 Tage)
Relationale Datenbanken und Datenmodelle
Datenabfragen und -aufbereitung mit SQL
Joins, Aggregationen und analytische Abfragen
Zusammenspiel von SQL und Python in der Datenanalyse
Datenqualität und Datenschutz
Anbindung und Nutzung unterschiedlicher Datenquellen und Datenbanksysteme
Datenvisualisierung und Data Storytelling (ca. 2 Tage)
Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
Auswahl geeigneter Diagramme und Visualisierungsformen
Aufbereitung und Interpretation von Analyseergebnissen
Data Storytelling und adressatengerechte Kommunikation
Power BI und interaktive Dashboards (ca. 2 Tage)
Datenimport und -aufbereitung mit Power Query
Datenmodellierung und Beziehungen
Grundlagen von DAX und Kennzahlen
Erstellung interaktiver Reports und Dashboards
Visualisierung und Kommunikation von Business-KPIs
Überblick über alternative Business-Intelligence- und Visualisierungslösungen
KI-gestützte Datenanalyse (ca. 2 Tage)
Einsatz generativer KI im Data-Analytics-Workflow
KI-gestützte Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung
Unterstützung bei Python- und SQL-Abfragen
Prompting für Datenanalysen und Interpretation von Ergebnissen
Kritische Bewertung von Datenquellen sowie Erkennung synthetischer und unplausibler Daten
Qualitätssicherung, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz
Business Analytics und statistische Grundlagen (ca. 2 Tage)
Kennzahlen und KPIs im Unternehmenskontext
Deskriptive Statistik und statistische Zusammenhänge
Korrelation, Kausalität und einfache Regressionsanalysen
Grundlagen von Konfidenzintervallen und Hypothesentests
Interpretation von Analyseergebnissen und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Der Lehrgang vermittelt dir vorab das nötige Know-how für die Beschäftigung als kaufmännische und technische Fachkraft einschließlich einer berufsbezogenen Deutschförderung, um eine erfolgreiche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt zu erreichen.
Des Weiteren kannst du Daten mit Python und SQL aufbereiten und analysieren, aussagekräftige Visualisierungen und interaktive Dashboards mit Power BI erstellen sowie Analyseergebnisse interpretieren und adressatengerecht kommunizieren. Du kannst generative KI gezielt zur Unterstützung von Datenanalysen einsetzen.
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit kaufmännischem, technischem oder IT-Hintergrund, die Daten analysieren, visualisieren und für datenbasierte Entscheidungen nutzen möchten.
Der Lehrgang richtet sich zudem an internationale Fachkräfte mit kaufmännischem oder technischem Hintergrund, die ihre fachlichen und berufsbezogenen kommunikativen Kompetenzen für den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt verbessern möchten.
Datenbasierte Entscheidungen spielen in Unternehmen und Organisationen eine zunehmend wichtige Rolle. Entsprechend werden Fachkräfte benötigt, die Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten, analysieren und verständlich visualisieren können. Kenntnisse in Python, SQL und Business Intelligence eröffnen Einsatzmöglichkeiten im Bereich Data Analytics sowie in datenorientierten Fach- und Unternehmensbereichen.
Außerdem ermöglicht dir der Kurs eine berufsbezogene Deutschförderung, um geschäftliche Korrespondenz gemäß aktuellen Regelwerken zu verfassen und eine souveräne Unternehmenskommunikation sowohl intern als auch extern zu führen. Mit dem alfatraining-Zertifikat weist du deine erworbenen fachlichen Kompetenzen nach und erleichterst dir so deinen beruflichen Ein- und Aufstieg.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.