Der Kurs kombiniert die Qualitätsmanagementmethoden KAIZEN, Lean, KVP und Six Sigma und stellt verschiedene Grundprinzipien, Tools und Methoden bereit, um die Produkt-, Prozess- und Servicequalität in Unternehmen zu verbessern. Zunächst führt er in das Thema Six Sigma ein – von den Grundlagen bis zur Umsetzung komplexerer Six Sigma-Projekte in Unternehmen, wobei er KI-gestützte Methoden integriert. Anschließend behandelt er KAIZEN (japanisch: KAI für „Veränderung“ und ZEN für „zum Besseren“), die Lean-Philosophie sowie den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP).
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Abschlussart: Zertifikat „Six Sigma Green Belt mit Lean, Kaizen und KVP“
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Zusatzqualifikationen: Zertifikat „Prozessoptimierung mit Lean, Kaizen und KVP“
Zertifikat „Six Sigma Green Belt“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 8 Wochen
Prozessoptimierung mit Lean, Kaizen und KVP
Was ist KVP/Kaizen/Lean? (ca. 0,5 Tage)
Definition, Ziele, Nutzen (KVP vs. Kaizen vs. Lean)
Prinzip der kleinen Schritte
Historische Entwicklung des KVP (ca. 1 Tag)
Angebot-/Nachfrageorientierung
Japanische Unternehmenskultur
Toyota Production System
Entwicklung moderner Qualitäts- und Managementsysteme (z.B. TQM)
Überblick über Reifegrad- und Bewertungsmodelle (EFQM)
Rahmenbedingungen für erfolgreichen KVP (ca. 0,5 Tage)
Rolle der Führung
Kommunikation und Transparenz
Mitarbeiterbeteiligung
Unternehmenskultur und Motivation
Schnittstellen- und Teammanagement
Qualitätsmanagementprinzipien (z. B. ISO 9001)
Philosophie des KVP/Kaizen (ca. 1 Tag)
Die fünf zentralen Grundlagen
Internes Kunden-/Lieferantenprinzip
Wechselwirkung von Innovation, Standard und Kaizen
Aufgaben der Führung und Mitarbeiter:innen
Kundenanforderungen und -zufriedenheit (ca. 1,5 Tage)
Markt- und Stakeholder-Analyse
Kano-Modell
Anforderungen und Wünsche
CTQ Methoden (Translation Matrix, CTQ Tree)
Vuca und Agilität
Integrierte Managementsysteme
Prozessoptimierung: Effizienz zum Nutzen der Kundschaft – Lean Management: Wert und Verschwendung (ca. 1 Tag)
Philosophie: Kundenanforderungen im Fokus
Produktivität – Qualität – Verfügbarkeit – Flexibilität
Wertschöpfung und Nicht-Wertschöpfung
Die 7 Verschwendungsarten (TIMWOOD)
3 MU: Muda, Mura, Muri
Implementierung von Kaizen und KVP (ca. 1 Tag)
Voraussetzungen für Kaizen im Unternehmen
Aufbau einer kontinuierlichen Verbesserungskultur
5S Methode/5A Kampagne
Kaizen als Managementsystem
Kaizen-Roadmap
Prozesse synchronisieren (ca. 0,5 Tage)
Produktion im Kundentakt
Taktzeit, Zykluszeit, Durchlaufzeit
Zellenlogik
One-Piece-Flow
Pullprinzip (Supermarkt) und Pushprinzip
Just-in-Time Logistik [JIT]
Wertstromanalyse (ca. 0,5 Tage)
Wertstromaufnahme (Ist- und Soll-Wertstrom)
Wertschöpfungsquotient [WQ]
Visualisierung: Nutzen, Symbole, Datenkasten
Produktion nivellieren/Heijunka (ca. 0,5 Tage)
Heijunka vs. Serie
Heijunka Box
Losgröße 1
Anwendungsbeispiel
Erhöhung der Zyklenzahl
Flow-System Kanban (Material- und Informationsfluss)
Produktionsanlagen verbessern (ca. 0,5 Tage)
Total Productive Maintenance (TPM) inkl. autonome Instandhaltung
Prozesskennzahlen (KPIs, OEE)
Minimierung der Rüstzeiten (SMED)
Prozesse standardisieren (ca. 1 Tag)
Qualitäts-Politik Standardisierung
Vorteile der Standards
Standards im Betrieb
Fragen zum Standard
Prozesse bestimmen, von der Prozesslandschaft bis zur Prozessbeschreibung
Visualisierung
3 Prozesszustände
Werkerselbstprüfung
Prozesse steuern (ca. 2,5 Tage)
Anforderungen ISO 9001 (4.4, 8.1, 8.5.1): Kennzahlen Kunde (Cpk/Sigma-Level)
Prozessmanagement
Prozessanalyse
Standardwerkzeuge: Q7 und M7
Prozesseffizienzanalyse
KI-gestützte Datenanalyse, Statistical Process Control [SPC]
SPC in der Serienproduktion: Qualitätsregelkarte [QRK] interpretieren, Automatisierung (Jidoka)
Bewertungsmodelle (ca. 1 Tag)
PDCA: Verbesserung der Verbesserung
Selbstbewertung Reifegrad ISO 9004 und EFQM
Managementbewertung nach ISO 9001
6-W Hinterfragetechnik
4-M/7-M Checklisten
Benchmarking und Best Practice
Balanced Scorecard (BSC)
Hoshin Kanri, X-Matrix
KI-gestützte Auswertung von Trends, Kennzahlen und Bewertungen
Messung der Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit
Fehlervermeidung und systematische Problemlösung (ca. 2 Tage)
Entwicklung nach Kundenwunsch
Risikomanagement: Risikolandschaft, Matrix [FMEA]
Poka Yoke,Fehlerklassifizierung, Fehlerkultur/Hansei
Interne Audits
Kundenkommunikation: Beschwerdemanagement, 8D-Report
10 Schritte zur Problemlösung mit Werkzeugen (Q7, M7)
Ursachenanalyse: 5 Why, 6 W (Root Causes)
A3-Problemlösungsblatt
KI-basierte Mustererkennung bei Fehler- und Qualitätsdaten
Mitarbeiter:innen befähigen (ca. 1 Tag)
Ownership und Entrepreneurship
Rollen der Führungskräfte und Mitarbeiter:innen
Veränderungsmanagement
Mitarbeiter:innen fördern (TWI)
Mitarbeiterzufriedenheit
Kompetenz und Bewusstsein, Wissensmanagement (ISO 9001)
Ideenmanagement (BVW)
Teamarbeit im Lean-Kontext
Quality Circle [QC]
Agile Methoden
Community of Practice (CoP)
Coaching-Kata und Improvement-Kata
Visual Management und Shopfloor (ca. 0,5 Tage)
Prinzipien visueller Steuerung
Visuelle Prozesskontrolle, Andon (Ampel)
Shopfloor-Management
Digitale Dashboards und KI-gestützte Prozessvisualisierung
Qualitätscontrolling – Finanzen (ca. 0,5 Tage)
Qualitätskostenmodell, Konformität/Fehlerkosten, 10er-Regel (als Denkmodell)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Qualitätsmanagement – Six Sigma Green Belt
Einführung in Six Sigma (ca. 1 Tag)
Was ist Six Sigma? Historie, Philosophie und Strategie
DMAIC-Projektphasen, Zielsetzungen und Rollen
Six Sigma im Kontext von Lean, Qualitätsmanagement und Operational Excellence
Hybrides Projektmanagement mit DMAIC für KI-Projekte
KI-gestützte Projektsteuerung (ca. 1 Tag)
Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Einsatzfelder entlang DMAIC, Grenzen und Risiken
Daten- und Prompt-Grundlagen, Kontext und Qualitätskriterien
Governance, Sicherheit, EU AI Act und DSGVO
KI-Dashboard, Informationsverdichtung und Quality Gates
Define – Definieren (ca. 3 Tage)
Projektidentifikation, strategische Relevanz und Kennzahlentreiberbaum
Abgrenzung zu KVP und PUL (Problem, Ursache und Lösung)
Projektsteckbrief: Problembeschreibung und SMARTe Zieldefinition
In- und Out-Rahmen sowie KI-gestützte Vollständigkeitsprüfung
LIPOK und Voice of Customer (VoC)
Affinitätsdiagramm und Kano-Modell
VoC-to-CTQ-Transformation, Spezifikationen und Akzeptanzkriterien
KI-gestützte Analyse und fachliche Validierung von Kundenanforderungen
Wirtschaftlichkeit: ROI, TCO und qualitativer Nutzen
Stakeholderanalyse und KI-gestützte Projektplanung
Risikoanalyse und präventive Maßnahmen
Changemanagement und Veränderungsmotivation
Kommunikationsstrategie, Elevator Pitch und KI-gestützte Change Story
Quality Gate Review Define
Measure – Messen (ca. 3,5 Tage)
Mathematisches Prozessmodell und Ursache-Wirkungskette der CTQs
Einflussgrößenanalyse mit Ishikawa und KSR sowie KI-gestützte Messgrößenmatrix
Datentypen und Messskalen
Operationale Definition, Erhebungsmethoden und Stichprobenstrategie
Datensammelplan und Steuerung mit KI-Dashboard
Messsystemanalyse: Bias, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit und Gage R&R
Datenqualität, Plausibilitätschecks und KI-gestützte Datenbereinigung
Datenvisualisierung, statistische Kennzahlen sowie Maschinen- und Prozessfähigkeit
KI-gestützte Interpretation der Messergebnisse und Quality Gate Review Measure
Analyze – Analysieren (ca. 3,5 Tage)
Prozesstüre und Datentüre sowie Wertschöpfungsanalyse
Wertstromanalyse, Spaghetti-Diagramm, TIMWOODS und Makigami
Abgrenzung von Symptom, Problem und Ursache
Ursache-Wirkungs- und Pareto-Analyse sowie KI-gestütztes Fehlercode-Clustering
Hypothesenbildung und KI als Sparringspartner
Design of Experiments und KI-gestützte Prüfung von Einflussfaktoren
Korrelations- und Regressionsanalyse sowie statistische Hypothesentests und Gruppenvergleiche
KI-gestützte Evidenzmatrix und FMEA
Quality Gate Review Analyze
Improve – Innovativ verbessern (ca. 3 Tage)
Kreativitätstechniken und KI-gestützte Lösungsentwicklung
Lean-Lösungsprinzipien sowie technische und organisatorische Maßnahmen
Lösungsansätze mit generativer KI, Automatisierung und Robotik
Regulatorische und organisatorische Anforderungen für den KI-Einsatz
KI-spezifische Risikobewertung sowie Machbarkeits- und Reifegradanalyse
Lösungsbewertung
Akzeptanz- und Aufwand-Nutzen-Bewertung
Implementierungsplan und Pilotierung mit Erfolgs- und Abnahmekriterien
Iteratives Vorgehen bei KI-Piloten und Quality Gate Review Improve
Control – Controlling und nachhaltig implementieren (ca. 2 Tage)
Go-Live, Prozessstabilisierung und Begleitung der Anlaufphase
Standard Operating Procedures und Controllingplan
KPIs, statistische Prozesskontrolle, Regelkarten und Reaktionsmaßnahmen
Balanced Scorecard und KI-gestütztes Monitoring
Auditkonzept
Projektabschluss, Übergabe und KI-gestützte Dokumentation
Quality Gate Review Control
Projektarbeit, Prüfungsvorbereitung und Abschlussprüfung (ca. 3 Tage)
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Du erkennst anhand der Kaizen-Philosophie und KVP die permanente Chance auf Verbesserungen, besitzt die nötige Sachkenntnis, um diese Verbesserungen umzusetzen, sowie das richtige Verständnis für eine funktionierende Lean-Philosophie im Unternehmen. Du kannst zudem Six Sigma Projekte eigenständig und erfolgreich gemäß ISO 13053-1 (DMAIC) umsetzen. Du bist in der Lage, die spezifischen Tools und Methoden sicher anzuwenden und damit komplexe Verbesserungsprojekte verantwortungsvoll zu implementieren.
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Qualitäts- und Prozessmanagement sowie Verantwortliche für Veränderungsprozesse.
Fachkräfte der Prozessoptimierung sind branchenunabhängig extrem gefragt und gehören zu den wichtigsten Fachkräften moderner Unternehmen.
Als Six Sigma Projektmanager:in wertest du dein Karriereprofil zusätzlich branchenübergreifend auf.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.