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Abschlussart: Zertifikat „Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
Zertifikat „Six Sigma Green Belt“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Six Sigma Green Belt -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 8 Wochen
Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Produktstrategie und Vision (ca. 1,5 Tage)
Grundlagen des Produktmanagements: Was ist Produktmanagement?
Aufgaben und Rollen der Produktmanager:innen
Stakeholder Management im Produktmanagement
Produkt-Vision und strategische Ziele definieren
OKR (Objectives and Key Results)
Phasen des Produktlebenszyklus
Design Thinking (ca. 1,5 Tage)
Einführung in Design Thinking als menschenzentrierter Innovationsansatz
Umfeld-, Markt- und Wettbewerbsanalyse
Potenziale und Risiken identifizieren
Zielgruppendefinition und Marktsegmentierung
Nutzerbedürfnisse (Pain Points, Gains) identifizieren und verstehen
Value Proposition Design
Ideengenerierung und Brainstorming
Prototyping und Customer Journey
Business Model Canvas/Lean Canvas (ca. 1 Tag)
Entwicklung und Visualisierung von Geschäftsmodellen
Aufstellen erster Hypothesen für das Geschäftsmodell
Identifikation von Wertversprechen, Kundensegmenten, Einnahmequellen
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
KI‐Technologien und Anwendungsmöglichkeiten im Produktmanagement
Prompting, Automatisierung, Datenanalyse
User Research und Usability Testing (Qualitative Methoden und Planung) (ca. 1 Tag)
Vertiefung qualitativer Forschungsmethoden (Interviews, Fokusgruppen)
Aufbau und Durchführung von User Research: Planung von Studien
Usability Testing: Planung, Durchführung und Auswertung von Tests mit Prototypen
Minimal Viable Product (MVP) (ca. 1 Tag)
Das Konzept des MVP: Wie definiere ich den kleinsten funktionsfähigen Teil, der Wert liefert und Lernmöglichkeiten bietet?
Identifikation und Priorisierung von Features
Agiles Requirements Engineering (ca. 2 Tage)
Grundlagen und Best Practices
Agile Methoden in der Anforderungsermittlung (Epics und User Stories)
Techniken der Anforderungsdokumentation und -visualisierung
Priorisierung und Verwaltung von Anforderungen (MoSCoW, Value vs. Effort, WSJF)
Stakeholder-Kommunikation und Anforderungsabstimmung
Produkt-Roadmap: Erstellung und Kommunikation strategischer Produktpläne
Produktentwicklung 4.0 (ca. 2 Tage)
Agile und hybride Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)
Digitale Produktgestaltung und Prototyping
Kundenindividuelle Massenproduktion
KI und Machine Learning in der Produktentwicklung
Ausblick: Digital Engineering und IoT-Integration
Performancemessung und Produktoptimierung (ca. 2 Tage)
Moderne Methoden der Marktforschung und Konsumentenverhaltensstudien
A/B-Testing und Multivariate-Tests für digitale Produkte
Rapid Prototyping und MVP (Minimum Viable Product) Tests
Datenanalyse und Interpretation von Testergebnissen
Continuous Testing und Feedback-Loops
Preisfindung (ca. 1 Tag)
Preisstrategien im digitalen Wettbewerb
Preisgestaltung und -differenzierung
Subscription und Freemium Modelle
Datengetriebenes Pricing und dynamische Preisgestaltung
Finanzielle Modellierung und Produktcontrolling
Digitales Marketing (ca. 1,5 Tage)
Digitale Marketingstrategien
Verkaufspsychologie (z. B. Storytelling)
Marktforschung
Marketingkonzeption
Kommunikationspolitik und Werbung
Absatzwege (Direkt-, Onlinemarketing, Verkaufsförderung, Public Relations)
Analyse-Tools im Produktmanagement
Marketingkonzepte – 4P`s und 7P`s
Produkteinführung und -skalierung (ca. 2,5 Tage)
Go-to-Market Strategien für verschiedene Produkttypen
Omnichannel Vertrieb und E-Commerce
Internationalisierung und lokale Anpassung
Produkt- und Markenpositionierung
Agiles Projektmanagement für Produkteinführungen
Rechtliche Aspekte (Datenschutz, Produkthaftung, EU-Produktsicherheitsverordnung)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“ (ca. 3 Tage)
Qualitätsmanagement – Six Sigma Green Belt
Einführung in Six Sigma (ca. 1 Tag)
Was ist Six Sigma? Historie, Philosophie und Strategie
DMAIC-Projektphasen, Zielsetzungen und Rollen
Six Sigma im Kontext von Lean, Qualitätsmanagement und Operational Excellence
Hybrides Projektmanagement mit DMAIC für KI-Projekte
KI-gestützte Projektsteuerung (ca. 1 Tag)
Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Einsatzfelder entlang DMAIC, Grenzen und Risiken
Daten- und Prompt-Grundlagen, Kontext und Qualitätskriterien
Governance, Sicherheit, EU AI Act und DSGVO
KI-Dashboard, Informationsverdichtung und Quality Gates
Define – Definieren (ca. 3 Tage)
Projektidentifikation, strategische Relevanz und Kennzahlentreiberbaum
Abgrenzung zu KVP und PUL (Problem, Ursache und Lösung)
Projektsteckbrief: Problembeschreibung und SMARTe Zieldefinition
In- und Out-Rahmen sowie KI-gestützte Vollständigkeitsprüfung
LIPOK und Voice of Customer (VoC)
Affinitätsdiagramm und Kano-Modell
VoC-to-CTQ-Transformation, Spezifikationen und Akzeptanzkriterien
KI-gestützte Analyse und fachliche Validierung von Kundenanforderungen
Wirtschaftlichkeit: ROI, TCO und qualitativer Nutzen
Stakeholderanalyse und KI-gestützte Projektplanung
Risikoanalyse und präventive Maßnahmen
Changemanagement und Veränderungsmotivation
Kommunikationsstrategie, Elevator Pitch und KI-gestützte Change Story
Quality Gate Review Define
Measure – Messen (ca. 3,5 Tage)
Mathematisches Prozessmodell und Ursache-Wirkungskette der CTQs
Einflussgrößenanalyse mit Ishikawa und KSR sowie KI-gestützte Messgrößenmatrix
Datentypen und Messskalen
Operationale Definition, Erhebungsmethoden und Stichprobenstrategie
Datensammelplan und Steuerung mit KI-Dashboard
Messsystemanalyse: Bias, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit und Gage R&R
Datenqualität, Plausibilitätschecks und KI-gestützte Datenbereinigung
Datenvisualisierung, statistische Kennzahlen sowie Maschinen- und Prozessfähigkeit
KI-gestützte Interpretation der Messergebnisse und Quality Gate Review Measure
Analyze – Analysieren (ca. 3,5 Tage)
Prozesstüre und Datentüre sowie Wertschöpfungsanalyse
Wertstromanalyse, Spaghetti-Diagramm, TIMWOODS und Makigami
Abgrenzung von Symptom, Problem und Ursache
Ursache-Wirkungs- und Pareto-Analyse sowie KI-gestütztes Fehlercode-Clustering
Hypothesenbildung und KI als Sparringspartner
Design of Experiments und KI-gestützte Prüfung von Einflussfaktoren
Korrelations- und Regressionsanalyse sowie statistische Hypothesentests und Gruppenvergleiche
KI-gestützte Evidenzmatrix und FMEA
Quality Gate Review Analyze
Improve – Innovativ verbessern (ca. 3 Tage)
Kreativitätstechniken und KI-gestützte Lösungsentwicklung
Lean-Lösungsprinzipien sowie technische und organisatorische Maßnahmen
Lösungsansätze mit generativer KI, Automatisierung und Robotik
Regulatorische und organisatorische Anforderungen für den KI-Einsatz
KI-spezifische Risikobewertung sowie Machbarkeits- und Reifegradanalyse
Lösungsbewertung
Akzeptanz- und Aufwand-Nutzen-Bewertung
Implementierungsplan und Pilotierung mit Erfolgs- und Abnahmekriterien
Iteratives Vorgehen bei KI-Piloten und Quality Gate Review Improve
Control – Controlling und nachhaltig implementieren (ca. 2 Tage)
Go-Live, Prozessstabilisierung und Begleitung der Anlaufphase
Standard Operating Procedures und Controllingplan
KPIs, statistische Prozesskontrolle, Regelkarten und Reaktionsmaßnahmen
Balanced Scorecard und KI-gestütztes Monitoring
Auditkonzept
Projektabschluss, Übergabe und KI-gestützte Dokumentation
Quality Gate Review Control
Projektarbeit, Prüfungsvorbereitung und Abschlussprüfung (ca. 3 Tage)
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Dieser Lehrgang bietet einen fundierten Einstieg in das Produktmanagement und führt durch die wesentlichen Phasen der Produktentwicklung – von der Idee bis zur Markteinführung. Nach dem Kurs begleitest du innovative Produkte, beherrschst Techniken zur Anforderungsdokumentation und führst Produkt- und Markttests durch. Außerdem kannst du Produktstrategien entwickeln und das Konsumentenverhalten einschätzen.
Darüber hinaus bist du nach dem Lehrgang in der Lage, Six-Sigma-Projekte gemäß ISO 13053-1 und der DMAIC-Systematik eigenständig und erfolgreich umzusetzen. Du wendest die spezifischen Werkzeuge und Methoden der Prozess- und Datenanalyse sicher an, leitest Verbesserungen datenbasiert ab und nutzt KI durchgängig als methodische Assistenz. Du gestaltest Quality Gate Reviews entlang der DMAIC-Systematik und entwickelst KI-gestützte Dashboards zur Projektsteuerung, Qualitätskontrolle und Entscheidungsunterstützung.
Projektmanager:innen, Personen mit Studium der Ingenieurwissenschaften, Techniker:innen, Meister:innen sowie Fachkräfte aus dem Produktions- und Dienstleistungssektor und Personen aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Verwaltung und Vertrieb, die Verbesserungsprojekte anhand der Six Sigma Methode durchführen und leiten möchten.
Fachkräfte mit Kenntnissen im Produktmanagement sind in allen Branchen nachgefragt, da Unternehmen auf innovative und wettbewerbsfähige Produkte und Dienstlesitungen achten. So ermöglicht dir deine neue Qualifikation zahlreiche Karrieremöglichkeiten im Vertrieb, im Marketing oder in der Produktentwicklung.
Als Six Sigma Projektmanager:in wertest du dein Karriereprofil zusätzlich branchenübergreifend auf.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.