Online Redakteur:in mit Digital Marketing

Der Lehrgang zeigt redaktionelle Arbeitstechniken für verschiedene Medien – im Fokus steht die Textproduktion für Online-Medien. Anhand verschiedener Web-Anwendungen wird das Handwerkszeug zur Veröffentlichung und Positionierung von Online-Inhalten praxisnah vermittelt. Auch werden Marketingstrategien im Bereich Content-Marketing sowie die Themen Suchmaschinen- und Webseitenoptimierung behandelt. Ergänzend erhältst du einen Einblick in das Digital Marketing – es werden die Themen Marktforschung, Zielgruppenanalyse und Kommunikationsstrategien, außerdem verschiedene Marketingformen sowie der Einsatz von Web Analytics und Chatbots vorgestellt.

  • Abschlussart: Zertifikat „Online Redakteur:in“
  • Zusatzqualifikationen: Zertifikat „Basiswissen Adobe Photoshop CC und Adobe InDesign CC“
    Zertifikat „Basiswissen Webdesign und CMS“
    Zertifikat „Certified Content Marketing Manager:in“
    Zertifikat „Certified SEM Manager:in“
    Zertifikat „Digital Marketing“
  • Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Certified Content Marketing Manager:in
    Certified SEM Manager:in
  • Unterrichtszeiten: Vollzeit
    Montag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
  • Dauer: 20 Wochen

Basiswissen Adobe Photoshop CC und Adobe InDesign CC

Grundlagen Bildbearbeitung mit Adobe Photoshop CC (ca. 8 Tage)

Einführung in Arbeitsumgebung und Benutzeroberfläche

Basiswissen zu Dateiformaten und Farbmodi

Auflösung, Bildgröße und Arbeitsfläche

Effektiv arbeiten mit Ebenen

Ebenenstile, Mischmodi und Deckkraft

Auswählen und Maskieren von Bildbereichen

KI-gestütztes Maskieren und Freistellen als praktische Alternative

Transformieren und Smartobjekte

Inhaltsbasierte Füllung

Bildfehler reparieren und retuschieren

Retusche mit KI-Neural Filters: Haut, Licht, Details optimieren

Einfache Farbkorrekturen und Farbanpassungen

KI-gestützte Farboptimierung und automatische Anpassung von Bildstimmungen

Filter, Smartfilter und Neural Filters

Bilder aus- und weitergeben

Export für Web, Social Media und mobile Endgeräte

Cloud-Dokumente und kollaborative Workflows in Photoshop


Grundlagen Layout mit Adobe InDesign CC (ca. 8 Tage)

Einführung in Arbeitsumgebung, Benutzeroberfläche, Menü- und Befehlsstruktur

Dokumentansicht, Zoomen und Navigieren

Seiten- und Dokumentenaufbau

Dateien anlegen und speichern

Layouthilfen nutzen (z. B. Hilfslinien, Raster)

Musterseiten und automatische Seitenzahlen

Mit Rahmen und Objekten gestalten

Platzieren von Bildern und Texten

KI-gestützte Layoutvorschläge für Bild- und Textplazierung

Grundlagen der Textformatierung

Einsatz von Adobe Fonts

Formate und Vorlagen nutzen

Mit Farben und Verläufen arbeiten

KI-generierte Farbpaletten und Harmonievorschläge

Ebenen verwenden

Interaktivität und digitale Veröffentlichung

Erstellen von interaktiven PDFs, EPUBs und Web-Publikationen

Dateiausgabe und -weitergabe

Automatisierung von Layouts mit GREP-Stilen und Data Merge

KI-generierte Textentwürfe für Layouts


Projektarbeit (ca. 4 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

Basiswissen Webdesign und CMS

Grundlagen Webdesign HTML und CSS mit VS Code (ca. 9 Tage)

HTML-Einführung

Grundgerüst Tags zur Texterstellung (h1-h6, p, br, span)

Text-Format-Befehle

Grafiken einbinden

Verlinkungen (Interne-, Externe-, Tel.-, mailto-Links)

Listen und Tabellen

CSS-Einführung

Einbindungsmöglichkeiten von CSS-Angaben (intern, extern, inline-Style)

Basisbefehle (Textgestaltung, Schriftfarbe, Hintergrundfarbe)

Richtiger Syntax Aufbau

Überprüfung durch W3C Validierungstool

HTML-Container

Nutzung und Styling von Containern

Einführung Box-Modell

padding, margin, border, border-radius und ihre Shorthands

Klassen, ID’s, Selektoren

Einführung in VS Code

Zusätzliche Extensions für VS Code (z. B. Live Server, Emmet Commands, Copilot (KI))

KI-Nutzung in Kombination mit VS Code

CSS Flex-Box Einführung

Layouts mit Flex-Box

Ausrichtung mit Flex-box

Einführung in Positions

Static, absolute, fixed, sticky, relative

Left, right, top, bottom, z-index

Einführung in Responsive Design

Media-queries, breakpoints

Landscape, portait Modus


Grundlagen CMS mit WordPress (ca. 4 Tage)

Einführung in WordPress (Installation, Updates, Dashboard, Frontend, Backend)

Einstellungen

Medienverwaltung

Kommentare

Seiten und Beiträge anlegen und bearbeiten

Blöcke und Ihre Funktionen

Wiederkehrende Blöcke

Themes und Theme Editor

Templates und Anwendungsmöglichkeiten

Einführung in Plugins

Formularplugin 

Suchmaschinenoptimierungsplugin und Nutzung von KI-generierten Texten


Gesetzliche Vorgaben und Projektmanagement (ca. 2 Tage)

Internetrecht und hilfreiche Plugins zur Umsetzung der DSGVO

WordPress-Werkzeuge zur Umsetzung der DSGVO

Benutzerverwaltung

Barrierefreiheit

Projektmanagement


Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Reflexion und Festigung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse

Fachwissen Content Marketing

Content und Redaktion im KI-Zeitalter (ca. 3 Tage)

Einsatz von KI beim journalistischen Arbeiten

Redaktionelles Arbeiten und Redigieren

Journalistische Recherchetechniken und Online-Recherche

Journalistische Standards

Strukturen und Arbeitsweisen von Redaktionen 

Textwerkstatt und Schreibübungen

Tonalität und zielgruppengerechtes Schreiben

Textarten und digitale Content-Formate


KI im Content Marketing (ca. 2 Tage)

Einsatz generativer KI im Content Marketing 

Prompt Engineering für Content-Prozesse 

KI-gestützte Recherche und Ideengenerierung 

KI-gestützte Texterstellung und Optimierung 

Human-in-the-Loop-Prinzip 

Aufbau effizienter KI-Workflows 

Chancen und Grenzen generativer KI


Grundlagen Content Marketing (ca. 4 Tage)

Strategien entwickeln und dokumentieren

Projekte planen

Ziele definieren und KPIs festlegen

Zielgruppe analysieren und Personas entwickeln

Customer Journey und Messy Middle

Storytelling im Content Marketing

Omnichannel-Kommunikation und Touchpoint-Management

Content-Strategie-Modelle (Hero-Hub-Hygiene-Modell, FISH-Modell)

Content Audit und Bestandsaufnahme


SEO, GEO und KI-Sichtbarkeit (ca. 2 Tage)

Suchmaschinenoptimierung (SEO) 

SEO-optimierte Content-Erstellung 

Suchintentionen verstehen 

Strukturierte Inhalte und FAQs 

Topic Cluster und semantische Inhalte 

Generative Engine Optimization (GEO) 

Generative AI Optimization (GAIO) 

Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen


Content Distribution und E-Mail-Marketing (ca. 2 Tage)

Effektive Distribution des Contents

Landingpages zielführend gestalten

Corporate Blogs erfolgreich einsetzen

Kurzeinführung WordPress

Einen Blog planen und betreiben

E-Mail-Marketing

Newsletter und Automatisierungen

Effektivität der Maßnahmen messen


Analyse und Erfolgsmessung (ca. 1 Tag)

KPIs im Content Marketing 

Einführung in Web Analytics und GA4 

Dashboards und Reports verstehen 

Erfolg von Maßnahmen messen 

Grundlagen von A/B-Tests


Recht (ca. 2 Tage)

Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI

EU AI Act – Grundlagen

Internetrecht

Urheberrecht und KI

Tracking und Consent Management

Haftung für eigene und fremde Inhalte

Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten


Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)

Fachwissen SEM Marketing

Suchmaschinenoptimierung Grundbegriffe (ca. 3 Tage)

Webbasierte Suchmaschinen

Google Universal Search

Vertikale Suchmaschinen

Suchergebnisseiten (SERPs) und Treffer

Rich Results

Google Knowledge Graph

PageRank

Domain Authority

Google Suchergebnisse/Sucheinstellungen

RankBrain

Social SEO

Sprachsuche/ Conversational Search


SEO-Prozesse (ca. 2 Tage)

Schritte des SEO-Prozesses

SEO-Ziele definieren

Zielgruppe/Persona

Keyword-Kandidaten

SEO KPIs

Conversions

Content-Qualität

Google Ranking Signale

Suchintention

Inverse Document Frequency (IDF)


Webseitenoptimierung (ca. 3 Tage)

Mobile UX

Meta-Tags/Meta-Description/Meta-Title

Duplicate Content

Semantisches Web/Suche

Strukturierte Daten und deren Bedeutung/Einsatzmöglichkeiten

Ladezeiten prüfen (Core Web Vitals)

Domains auf IP-Adresse überprüfen

Sicherheitsfunktionen des https-Protokolls

Robots.txt

Ankertexte

Google Penalty

Suchanfragen mit lokalem Bezug/Local SEO

Entwicklungen Barrierefreiheit


SEO-Erfolgskontrolle (ca. 2 Tage)

Erfolgskontrolle ohne kommerzielle Tools durchführen

Tools für die Ranking-Überwachung

Google-Index/Google Qualitätsrichtlinien

Backlinks und Linkbuilding-Maßnahmen

Sichtbarkeitsindex

OnPage-Analyse


Google Ads (ca. 2 Tage)

Google Ads Grundlagen

Absicht von Suchanfragen analysieren

Erstellung von Keyword-Listen

Kampagnenarten/Ziele/Aufbau Google Suchanzeigen

Google Keyword Planer

Kampagnen aufsetzen und verwalten

Google Ads Auktion


Webanalyse (ca. 3 Tage)

Web Analytics

Ziele und Funktionen

Datenschutz

Reichweitenmessung

Möglichkeiten und Grenzen der erfassbaren Daten

Google Analytics 4 einrichten/Demo-Account

Echtzeit-Berichte

Zielgruppenanalyse

Herkunft der Webseitenbesucher:innen

Event- und Goal-Tracking

Ereignistracking

Google Search Console

Besucherverhalten

Google Tag Manager

Cookies


Künstliche Intelligenz (KI) im SEM Marketing (ca. 1 Tag)

Einsatz von KI zur Suchmaschinenoptimierung

Answer Engine Optimization (AEO)

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative AI Optimization (GAIO)

Einführung in KI-gestützte Kampagnen


Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)

Digital Marketing

Grundlagen des Marketings (ca. 2 Tage)

Marktforschung und -analyse

Zielgruppenanalyse, Customer Insights

KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse

Limbic Map und weitere Modelle der Zielgruppenanalyse

Customer Experience (CX) und Customer Journey

4Ps (Product, Price, Place, Promotion)

Preis- und Vertriebsstrategie

B2B und B2C

Kommunikationsstrategie und -kanäle


Digitales Marketing und Content (ca. 5 Tage)

Marketingformen und Medienwerbung

Content Marketing, Storytelling

Content-Produktion mit Canva und KI-Tools

Bild-, Text- und Präsentationserstellung

Content Management Systeme (CMS)

SEO/SEA und GEO (Generative Engine Optimization)

Google Ads und Pay-per-Click (PPC)

Mobile Marketing

Display, Affiliate und Virales Marketing

Retargeting und Remarketing

Social Media Marketing

Community Management und Redaktionsplanung

E-Mail und Newsletter Marketing

Cross-Channel und Cross-Media: der optimale Marketing-Mix

KI-gestützte Kampagnenplanung und Content-Erstellung


Web Analytics, Data Driven Marketing und Social Media Monitoring (ca. 3 Tage)

Key Performance Indicator (KPI)

Monitoring-Prozesse

Social Media Monitoring

Web Analytics

Google Analytics

Big Data, Smart Data und Data Driven Marketing

First Party Data und Second Party Data

Segmentierung und Personalisierung

KI-gestützte Auswertung von Marketingdaten

 


Chatbots und Dialogdesign (ca. 1 Tag)

Regelbasierte Chatbots und KI-gestützte Chatbots

Dialogdesign, Tonalität und Nutzerführung

Leadgenerierung und FAQ-Szenarien

Chatbots im Kundenservice und Marketing

Chancen und Risiken von KI-Chatbots


Erfolgsmessung, Conversion Optimierung und Budgetierung (ca. 4 Tage)

Messgrößen, Abrechnungsmodelle und Kennzahlen

Buyer’s Journey, Customer Decision Funnel, AIDA Modell, After Sales

Landingpages und Conversion Funnel

Grundlagen der Conversion Rate Optimization (CRO)

Methoden und Tools zur Usability-Messung und -Optimierung

4Rs (Recognition, Relevance, Reward, Relationship)

Budgetierung digitaler Marketingmaßnahmen

CAC, ROAS und Customer Lifetime Value im Überblick


Rechtliche Rahmenbedingungen (ca. 2 Tage)

Urheber -, Persönlichkeits- und Nutzungsrechte

Informationspflichten im Internet

Marken-, Wettbewerbs- und Äußerungsrecht

Gesetzliche Grenzen unerlaubter Werbung

Datenschutz im digitalen Marketing

Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI-Tools

Kennzeichnung und Nutzungsrechte bei KI-generierten Inhalten


Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte

Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Nach dem Lehrgang ist dir der redaktionelle Workflow von der Content-Erstellung bis zur Aufbereitung und Darstellung von Online-Inhalten vertraut. Du erschließt selbstständig redaktionelle Inhalte und kannst diese medienspezifisch aufbereiten. Du besitzt fundierte Grundkenntnisse in den Bereichen Bildbearbeitung, Layout, Grundlagen Webdesign und CMS.

Nach dem Lehrgang bist du außerdem mit zentralen Strategien, Kanälen und Werkzeugen des digitalen Marketings vertraut. Du kannst Zielgruppen analysieren, digitale Marketingmaßnahmen planen, Inhalte erstellen und Kampagnen anhand geeigneter Kennzahlen bewerten. Des Weiteren bist du in der Lage, KI-Tools sinnvoll für Recherche, Analyse, Content-Erstellung, Kampagnenplanung und Datenauswertung einzusetzen und ihre Ergebnisse kritisch zu prüfen. Begriffe und Methoden wie Social Media Marketing, SEO/SEA, Google Ads, Content Marketing, E-Mail-Marketing, Web Analytics, KI im Marketing, 4Ps und 4Rs sind dir geläufig.

Personen mit abgeschlossenem Studium oder Ausbildung mit starker Affinität zum journalistischen Arbeiten sowie zum Internet. Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Bereich Journalismus, zum Beispiel aus einem Volontariat.

Es gibt einen hohen Bedarf an Fachkräften im Bereich Online-Redaktion. In den letzten Jahren ist die Branche stark gewachsen. Stellen findest du in den Fachbereichen Presse und Kommunikation von Unternehmen, in Werbe-, PR- und Marketingagenturen.

Didaktisches Konzept

Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).

Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.

 

Virtueller Klassenraum alfaview®

Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt  - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.

 

Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines  Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.

Gerne beraten wir dich kostenfrei.

0800 3456-500 Mo. - Fr. von 8 bis 17 Uhr
kostenfrei aus allen deutschen Netzen.

Kontakt

Gerne beraten wir dich kostenfrei. 0800 3456-500 Mo. - Fr. von 8 bis 17 Uhr kostenfrei aus allen deutschen Netzen.