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Abschlussart: Zertifikat „Microsoft Excel“
Zertifikat „Employee Lifecycle" -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Modulprüfung Microsoft Excel -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 6 Wochen
Tabellenkalkulation mit Microsoft Excel
Tabellenkalkulation mit Excel (Vollzeit 10 Tage/Teilzeit 20 Tage)
Grundlagen der Tabellenbearbeitung
Mit Formeln und Funktionen arbeiten
Zellen formatieren, Tabellen bearbeiten und drucken
Ausfüllen, verschieben und kopieren (Autoausfüllen, Blitzvorschau)
Daten sortieren und filtern
Mit Datum und Uhrzeit rechnen
Diagramme erstellen und bearbeiten
Diagrammformatvorlagen und Diagrammlayouts
Arbeitsmappen verwalten (Blattschutz, Arbeitsmappenschutz)
Individuelle Druckeinstellungen nutzen
Excel-Vorlagen nutzen
Formelhilfe und Fehlersuche mit KI
Employee Lifecycle - Künstliche Intelligenz (KI) im Personalwesen
Grundlagen des Employee Lifecycle (ca. 2 Tage)
Employee Lifecycle als Prozesslandkarte (HR-Use-Cases, Nutzenpotenziale, Grenzen)
Dos/Don`ts (Human-in-the-Loop, Qualität)
KI-Grundbegriffe: Modellarten (LLMs, klassisches ML), Halluzinationen, Prompting-Basics
Changemanagement bei KI-Implementierung
Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage)
EU AI Act (Risikoklassen, High-Risk-Pflichten, Emotions-/Biometrieanalyse)
AI-Literacy/Schulungspflicht
DSGVO (Zweckbindung, Transparenz, Art. 22)
DPIA und Mitbestimmung (BetrVG)
KI-Governance und Operating Model
Personalplanung und -analyse (ca. 3 Tage)
Prognosen für Personalbedarf
Data-Driven HR, Predictive Analytics, People Analytics
Workforce- und Skill-Planning
Analyse von Fluktuation und Frühindikatoren
Bias-Monitoring in HR
KI im Recruiting (ca. 5 Tage)
Landingpages, Suchmaschinenoptimierung und Social Media im Recruiting
Active Sourcing und Outreach mit KI
Skills-based Hiring (Markttrend und Realitätscheck)
Stellenanzeigen mit KI erstellen
KI-gestütztes Screening von Lebensläufen
Chatbots und Video-Interviews
KI in der Personalentwicklung (ca. 4 Tage)
Automatisierte Onboarding-Prozesse
Skill-Gap-Analysen
Weiterbildungsangebote und Lernpfade mit KI
Mitarbeiter-Gesprächsleitfaden erstellen
Mitarbeiterzufriedenheit/Mitarbeiterbindung
Wirkungsmessung
KI im Offboarding (ca. 1 Tag)
Offboarding-Prozesse (Übergabe, Wissenssicherung, Automation)
KI-gestützte Arbeitszeugnisse erstellen
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Nach Abschluss des Lehrgangs verfügst du über fundierte Kenntnisse zum praxisnahen Einsatz von KI im HR-Kontext entlang des gesamten Employee Lifecycles. Du kannst geeignete KI-Tools und Vorgehensweisen auswählen, sichere Prompt- und Qualitätsstandards anwenden und typische HR-Artefakte KI-gestützt erstellen (z. B. Stellenanzeigen). Zudem kennst du die zentralen arbeitsrechtlichen, datenschutzrechtlichen und regulatorischen Anforderungen (u. a. EU AI Act, DSGVO) und kannst Governance, Mitbestimmung und Compliance in die Umsetzung integrieren.
Weiter verstehst du das Konzept der Tabellenkalkulation und beherrschst den Umgang mit Excel schnell und sicher, um so optimale und genaue Arbeitsergebnisse zu erhalten.
Mitarbeiter:innen aus Human Resources, Personalmanagement und -entwicklung sowie Betriebsräte, Datenschutz- und Compliance-Beauftragte, die künftig ihre Arbeitsprozesse mit Künstlicher Intelligenz (KI) effizienter gestalten möchten.
Mit fundierten Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz (KI) in den zentralen Bereichen des Personalwesens – von Recruiting über Onboarding bis hin zur Personalentwicklung – eröffnen sich dir vielfältige Karrierechancen im HR-Bereich. Qualifizierte Fachkräfte, die moderne Tools nutzen können, sind branchenübergreifend in Unternehmen jeder Größe gefragt. Deine erworbenen Kompetenzen machen dich zu einer wichtigen Stütze für eine erfolgreiche und zukunftsorientierte Personalarbeit.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.