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Abschlussart: Zertifikat „KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
Zertifikat „KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
Zertifikat „CompTIA Network+“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung N10-009 -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 12 Wochen
Künstliche Intelligenz: KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext (ca. 1 Tag)
Einführung in die Rolle von KI-Beauftragten
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Abgrenzung zu anderen Rollen
Einführung in die professionelle Kommunikation mit KI (ca. 1 Tag)
Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting
Schlüsselkomponenten für effektives Prompting
Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek
Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage)
Überblick über relevante Gesetze und Vorschriften: DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht
Vertiefung: EU AI Act (ca. 2 Tage)
Struktur, Ziele, Einordnung
Risikoklassen
Pflichten für Anbieter, Betreiber, Einführer und Händler
Konformitätsbewertung
Dokumentations- und Transparenzpflichten
Post-Market-Monitoring und Meldepflichten
Managementsysteme und Standards (ca. 2 Tage)
Überblick über ISO/IEC 42001
Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS)
Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001)
Compliance-Strategien
Governance-Frameworks
Risikomanagement, Datenschutz und Ethik (ca. 3 Tage)
Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken)
Strategische Risikobewertung
Risikomatrix
Exkurs: Risiken von KI-Agenten
Maßnahmeplanung
Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen
Datenethik und Transparenzanforderungen
Qualitätssicherung in KI-Projekten (ca. 3 Tage)
Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse
Stakeholder-Analyse
Kommunikationsstrategien
Schulungskonzepte für Mitarbeitende
Datenmanagement (ca. 1 Tag)
Grundlagen der Datenqualität
Prinzipien der Datenintegrität
Aufbau von Datenmanagementstrukturen
Changemanagement (ca. 2 Tage)
Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen
Schulungskonzepte für Mitarbeitende
Entwicklung eines Changemanagement Plans
Exkurs: Strategische KI-Roadmap
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation" (ca. 3 Tage)
Künstliche Intelligenz: KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Grundlagen operativer KI-Projekte (ca. 5 Tage)
Einführung in KI, ML, DL, NLP und Computer Vision (operativer Fokus)
Rollen und Aufgaben: Aufbau, Betrieb und Überprüfung der Wirksamkeit des Managementsystems nach ISO 42001
Rollenabgrenzung und Zusammenarbeit: KI-Beauftragte:r, KI-Manager:in und KI-Auditor:in
Identifikation und Bewertung operativer Anwendungsfälle im Unternehmen
Projektinitiierung: Zieldefinition, Scope, Machbarkeitsanalyse
Stakeholder-Management
Wertschöpfung und ROI durch KI
Erfolgreiche KI-Initiativen im Management
Datenmanagement und Tool-Einsatz (ca. 3 Tage)
Datenaufbereitung, -qualität und -integration
Auswahl und Implementierung von KI-Tools und Plattformen
Praktisches Prompting für Text-, Bild- und Videoanwendungen
Aufbau einfacher Datenpipelines
Einführung in MLOps-Konzepte
KI-Automatisierungsmöglichkeiten im Betrieb
Modelltraining, Validierung und Einsatz (ca. 2 Tage)
Training und Validierung von Modellen
Testverfahren: Black-Box, White-Box, Unit-Tests
Einsatz von Modellen
Monitoring und iterative Optimierung
Integration von KI-Agenten in Projekte
Risikomanagement und Qualitätssicherung (ca. 2 Tage)
Technische Risikoanalyse: Bias-Metriken, Fairness-Tests, Modellfehler-Analyse
Qualitätssicherung: KPIs, Monitoring, Abnahmeprozesse
Managementsystem gemäß ISO 42001
Security und Erklärbarkeit von KI-Systemen
Operative Projektsteuerung und Agile Methoden (ca. 2 Tage)
Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen
Ressourcen- und Budgetplanung
Team- und Stakeholder-Kommunikation
Laufende Optimierung und Problemlösungsstrategien (KVP)
Zusammenarbeit mit externen Partnern
Organisationsentwicklung, Governance und Changemanagement (ca. 3 Tage)
Analyse von Unternehmensprozessen
Reifegradanalyse, GAP-Analyse
Erstellung einer KI-Roadmap
KI-Governance und Strategieentwicklung
Aufbau einer tragfähigen Organisationsstruktur
Verantwortlichkeiten
Praktischer Umgang mit Widerständen im KI-Betrieb
Nachhaltigkeit und Corporate Digital Responsibility (CDR)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation" (ca. 3 Tage)
Netzwerk-Expert:in (CompTIA Network+)
Netzwerkkonzepte (ca. 4 Tage)
Open Systems Interconnection (OSI-Modell)
Netzwerkgeräte, Anwendungen und Funktionen
Cloud-Konzepte und Konnektivitätsoptionen
Gängige Netzwerk-Ports, Protokolle, Dienste und Traffic-Typen
Übertragungsmedien und Transceiver
Netzwerk-Topologien, -Architekturen und -typen
IPv4-Netzwerk- Adressierung
Netzwerkumgebungen (SDN, VXLAN, ZTA, SSE, IaC)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI‐Technologien
sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld
Netzwerkimplementierungen (ca. 3,5 Tage)
Routing-Technologien
Switching-Technologien und -Funktionen konfigurieren
Wireless-Standards und -Technologien
Faktoren physischer Installationen
Netzwerkbetrieb (ca. 3 Tage)
Prozesse und Verfahren
Einsatz von Netzwerk-Überwachungstechnologien
Notfallwiederherstellung
DisasterRecovery - DR
Implentierung von IPv4- und IPv6-Netzwerkdiensten
Methoden des Netzwerkzugriffs und der Netzwerkverwaltung gegenüberstellen
Netzwerksicherheit (ca. 2,5 Tage)
Sicherheitskonzepte
Angriffstypen und ihre Auswirkungen
Anwendung von Netzwerksicherheitsfunktionen, Sicherheitsmaßnahmen und Lösungen
Netzwerkfehlerbehebung (ca. 4 Tage)
Methodik der Fehlerbehebung
Behebung häufig auftretender Kabelverbindungsprobleme
Fehlerbehebung bei allgemeinen Netzwerkproblemen
Performance-Probleme beheben
Netzwerk-Softwaretools und -befehle
Projektarbeit/Fallstudie, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)
CompTIA Network+ N10-009
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Nach dem Lehrgang kannst du Verantwortung für den sicheren, ethischen und effektiven Einsatz von KI im Unternehmen übernehmen. Du bewertest Anwendungen fachlich, entwickelst interne Richtlinien und wirkst als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Datenschutz, um Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einzusetzen.
Darüber hinaus bist du in der Lage, KI-gestützte Transformationsprojekte normgerecht zu planen, umzusetzen und nachhaltig in deinem Unternehmen zu verankern. Du kannst den wirtschaftlichen Nutzen, die Wertschöpfung und den ROI von KI-Initiativen maximieren, Risiken und Compliance-Anforderungen berücksichtigen und eine tragfähige Organisationsstruktur, Governance und Changemanagement-Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI aufbauen.
Du verfügst außerdem über die wesentlichen Kenntnisse und Fähigkeiten für die kompetente Konzeption, Konfiguration, Verwaltung und Fehlerbehebung von beliebigen kabelgebundenen und drahtlosen Netzwerken.
IT-Einsteiger:innen, die bereits über gute Grundlagenkenntnisse in Hardware, Software und Betriebssystemen verfügen.
Datennetzwerke spielen heute in Unternehmen eine Schlüsselrolle und entsprechende Netzwerk-Fachkräfte werden für den Einsatz mit vielfältigen Hardware- Software- und Netzwerkprodukten stark gesucht. Mit einer CompTIA Network+ Zertifizierung erlangst du eine herstellerunabhängige, weltweit anerkannte Zertifizierung, mit der du deine beruflichen Perspektiven in der IT-Branche verbesserst und dein Fachwissen aussagekräftig nachweist. Netzwerk-Fachkräfte kommen sowohl direkt bei IT-Sicherheitsdienstleistern, aber auch Inhouse bei Unternehmen aller Branchen zum Einsatz.
Zusätzliche Kenntnisse im strategischen Einsatz von KI-Projekten und deine TÜV Rheinland geprüfte Qualifikation ermöglichen dir weitere Karrierechancen im aktuellen Arbeitsmarkt.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.