CAD mit Designcenter (ehemals Siemens NX) und Flächenmodellierung mit Six Sigma Green Belt
Nach dem Kurs wirst du komplexe 3D-Konstruktionen mit Designcenter (ehemals Siemens NX) effizient und präzise erstellen können. Du erlernst fundierte Kenntnisse in Modellerzeugung, Baugruppenmodellierung und Zeichnungserstellung sowie in der Flächenmodellierung, um anspruchsvolle Aufgaben selbstständig zu lösen. Des Weiteren erlernst du die Umsetzung von komplexeren Six Sigma Projekten in Unternehmen. Als Six Sigma Green Belt steigerst du deine Effizienz im Projektmanagement nachhaltig und kannst Verbesserungsprozesse fachgerecht leiten.
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Abschlussart: Zertifikat „CAD mit Designcenter (ehemals Siemens NX) und Flächenmodellierung“
Zertifikat „Six Sigma Green Belt“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Six Sigma Green Belt -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 12 Wochen
CAD mit Designcenter (ehemals Siemens NX) und Flächenmodellierung
Grundlagen (ca. 2 Tage)
Allgemeine Grundlagen
Dateiverwaltung, Voreinstellungen
Benutzeroberfläche
Koordinatensysteme in Designcenter
Modellerzeugung (ca. 6 Tage)
Skizzenerstellung und -bearbeitung
Sketch-Verwaltung
Formelemente: extrudieren, drehen, sweepen, lofting, Boolesche Operationen
Bezugselemente
Konstruktionsänderungen im Modell
KI-gestützte Auswahl geometrisch ähnlicher Elemente
Einsatz intelligenter Assistenzfunktionen bei der Modellierung
Topologieoptimierung und generative Ansätze zur Bauteiloptimierung
Einführung in Convergent Modeling
Generative KI im Konstruktionsprozess (ca. 2 Tage)
Einführung in KI im Kontext von CAD und Konstruktion
Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Konstruktionsprozess
Einsatz von KI zur Unterstützung bei Fehlermeldungen und Troubleshooting
Konstruktion mit Designcenter (ca. 4 Tage)
Synchrone Konstruktion
Parametergetriebene Updates
Design-Logic, Arbeiten mit Expressions
Skizzengeometrie mit der Sketch-Umgebung
Arbeiten mit Layern, Layer-Kategorien
Teilefamilien erstellen/Variantenkonstruktion
Wiederverwendungsbibliothek, Erstellen einer eigenen Bibliothek
Blechkonstruktion (ca. 1 Tag)
Modellieren in der Blech- sowie Modellumgebung
Baugruppe und Zusammenarbeit (ca. 5 Tage)
Erstellen von Baugruppen und Ladeoptionen
Constraints-Verwaltung
Master-Modell-Konzept
Positionieren der Komponenten in der Baugruppe
Einsatz des Baugruppen-Navigators
Integrierte Kollisionsprüfungen und Toleranzanalysen, Einsatz von Regeln und Prüfprotokollen
Zusammenarbeit und Datenaustausch im Konstruktionsprozess
Zeichnungserstellung (ca. 5 Tage)
Anlegen und Bearbeiten von Zeichnungsblättern
Einzelteilzeichnung
Baugruppenzeichnungen
Anlegen und Erweitern von Symbolbibliotheken
Model-Based Definition (MBD)
Product and Manufacturing Information (PMI)
Automatisierung und API-Integrationen (ca. 2 Tage)
Erstellung und Einsatz von Makros und Journals
Automatisierung von Prüf- und Modellierungsprozessen
Einführung in die Automatisierung mit NX Open
Flächenmodellierung (ca. 3 Tage)
Bezugselemente, Freiformkurven und Rasterbilder
Erzeugen und Bearbeiten von Flächen
Übergänge und Freiformflächen
Prüfen und Optimieren von Flächengeometrien
Anwendungsbeispiel Additive Manufacturing
Projektarbeit (ca. 10 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Qualitätsmanagement – Six Sigma Green Belt
Einführung in Six Sigma (ca. 1 Tag)
Was ist Six Sigma? Historie, Philosophie und Strategie
DMAIC-Projektphasen, Zielsetzungen und Rollen
Six Sigma im Kontext von Lean, Qualitätsmanagement und Operational Excellence
Hybrides Projektmanagement mit DMAIC für KI-Projekte
KI-gestützte Projektsteuerung (ca. 1 Tag)
Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Einsatzfelder entlang DMAIC, Grenzen und Risiken
Daten- und Prompt-Grundlagen, Kontext und Qualitätskriterien
Governance, Sicherheit, EU AI Act und DSGVO
KI-Dashboard, Informationsverdichtung und Quality Gates
Define – Definieren (ca. 3 Tage)
Projektidentifikation, strategische Relevanz und Kennzahlentreiberbaum
Abgrenzung zu KVP und PUL (Problem, Ursache und Lösung)
Projektsteckbrief: Problembeschreibung und SMARTe Zieldefinition
In- und Out-Rahmen sowie KI-gestützte Vollständigkeitsprüfung
LIPOK und Voice of Customer (VoC)
Affinitätsdiagramm und Kano-Modell
VoC-to-CTQ-Transformation, Spezifikationen und Akzeptanzkriterien
KI-gestützte Analyse und fachliche Validierung von Kundenanforderungen
Wirtschaftlichkeit: ROI, TCO und qualitativer Nutzen
Stakeholderanalyse und KI-gestützte Projektplanung
Risikoanalyse und präventive Maßnahmen
Changemanagement und Veränderungsmotivation
Kommunikationsstrategie, Elevator Pitch und KI-gestützte Change Story
Quality Gate Review Define
Measure – Messen (ca. 3,5 Tage)
Mathematisches Prozessmodell und Ursache-Wirkungskette der CTQs
Einflussgrößenanalyse mit Ishikawa und KSR sowie KI-gestützte Messgrößenmatrix
Datentypen und Messskalen
Operationale Definition, Erhebungsmethoden und Stichprobenstrategie
Datensammelplan und Steuerung mit KI-Dashboard
Messsystemanalyse: Bias, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit und Gage R&R
Datenqualität, Plausibilitätschecks und KI-gestützte Datenbereinigung
Datenvisualisierung, statistische Kennzahlen sowie Maschinen- und Prozessfähigkeit
KI-gestützte Interpretation der Messergebnisse und Quality Gate Review Measure
Analyze – Analysieren (ca. 3,5 Tage)
Prozesstüre und Datentüre sowie Wertschöpfungsanalyse
Wertstromanalyse, Spaghetti-Diagramm, TIMWOODS und Makigami
Abgrenzung von Symptom, Problem und Ursache
Ursache-Wirkungs- und Pareto-Analyse sowie KI-gestütztes Fehlercode-Clustering
Hypothesenbildung und KI als Sparringspartner
Design of Experiments und KI-gestützte Prüfung von Einflussfaktoren
Korrelations- und Regressionsanalyse sowie statistische Hypothesentests und Gruppenvergleiche
KI-gestützte Evidenzmatrix und FMEA
Quality Gate Review Analyze
Improve – Innovativ verbessern (ca. 3 Tage)
Kreativitätstechniken und KI-gestützte Lösungsentwicklung
Lean-Lösungsprinzipien sowie technische und organisatorische Maßnahmen
Lösungsansätze mit generativer KI, Automatisierung und Robotik
Regulatorische und organisatorische Anforderungen für den KI-Einsatz
KI-spezifische Risikobewertung sowie Machbarkeits- und Reifegradanalyse
Lösungsbewertung
Akzeptanz- und Aufwand-Nutzen-Bewertung
Implementierungsplan und Pilotierung mit Erfolgs- und Abnahmekriterien
Iteratives Vorgehen bei KI-Piloten und Quality Gate Review Improve
Control – Controlling und nachhaltig implementieren (ca. 2 Tage)
Go-Live, Prozessstabilisierung und Begleitung der Anlaufphase
Standard Operating Procedures und Controllingplan
KPIs, statistische Prozesskontrolle, Regelkarten und Reaktionsmaßnahmen
Balanced Scorecard und KI-gestütztes Monitoring
Auditkonzept
Projektabschluss, Übergabe und KI-gestützte Dokumentation
Quality Gate Review Control
Projektarbeit, Prüfungsvorbereitung und Abschlussprüfung (ca. 3 Tage)
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Nach Abschluss dieses Lehrgangs bist du in der Lage, anspruchsvolle 3D-Konstruktionen mit Designcenter effizient und präzise umzusetzen. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der parametrischen und synchronen Modellierung, Baugruppenentwicklung, technischen Zeichnungserstellung sowie der Flächenmodellierung für Freiformgeometrien. Darüber hinaus lernst du moderne Funktionen zur KI-gestützten Unterstützung, Automatisierung und Prüfung von Konstruktionsprozessen kennen. Kenntnisse in Convergent Modeling, Model-Based Definition und Product Manufacturing Information ergänzen dein Kompetenzprofil.
Darüber hinaus bist du nach dem Lehrgang in der Lage, Six-Sigma-Projekte gemäß ISO 13053-1 und der DMAIC-Systematik eigenständig und erfolgreich umzusetzen. Du wendest die spezifischen Werkzeuge und Methoden der Prozess- und Datenanalyse sicher an, leitest Verbesserungen datenbasiert ab und nutzt KI durchgängig als methodische Assistenz. Du gestaltest Quality Gate Reviews entlang der DMAIC-Systematik und entwickelst KI-gestützte Dashboards zur Projektsteuerung, Qualitätskontrolle und Entscheidungsunterstützung.
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit Studium in den Ingenieurwissenschaften und mit Erfahrung im Bereich Konstruktion, an Produktdesigner:innen, Techniker:innen, technische Zeichner:innen aus den Bereichen Maschinenbau oder Elektrotechnik und Fachkräfte aus anderen Branchen mit entsprechender Berufserfahrung.
Die wachsende Bedeutung von Designcenter (ehemals Siemens NX) im Automobil-Karosseriebau, im Maschinen- und Schiffbau eröffnet dir vielzählige neue Arbeitsmöglichkeiten.
Als Six Sigma Projektmanager:in wertest du dein Karriereprofil zusätzlich branchenübergreifend auf.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.