Der Lehrgang vermittelt dir die theoretischen und praxisorientierte Inhalte aus zentralen Wirtschaftsfeldern. Dabei werden die für den beruflichen Kontext erforderlichen Fachbegriffe und die berufliche Kommunikation praxisnah angewendet und vertieft. Anschließend erlernst du die Strukturierung und Bereitstellung von individuell relevanten Daten sowie Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinem beruflichen Umfeld.
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Abschlussart: Zertifikat „Goethe-Test PRO“
Zertifikat „Data Engineer“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Goethe-Test PRO -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 12 Wochen
Berufsbezogene Deutschförderung für den kaufmännischen und technischen Bereich
Berufliche Kommunikation im Arbeitskontext (ca. 1 Tag)
Kommunikation in typischen beruflichen Situationen
Anwendung berufsbezogener Fachbegriffe im Arbeitskontext
Berufsbezogene Texte, Arbeitsanweisungen und betriebliche Informationen verstehen
Gespräche und Besprechungen im beruflichen Kontext verstehen
Berufliche Korrespondenz (ca. 2 Tage)
Layout und Gestaltung beruflicher Schreiben
Zeitgemäße Anreden und Briefeinstiege
Kundenorientierte Briefe und E-Mails verfassen
KI-gestützte Formulierungshilfen für E-Mails und Schreiben
Berichtswesen im Unternehmen
Bewerbungsanschreiben nach DIN 5008 erstellen
Künstliche Intelligenz (KI) in der beruflichen Kommunikation (ca. 1 Tag)
Überblick über KI-Tools im beruflichen Arbeitsumfeld
Unterstützung bei beruflicher Korrespondenz durch KI
Erstellung und Optimierung beruflicher Texte mit KI
Chancen und Grenzen von KI im Arbeitsalltag
Berufsfeld Kommunikationsmanagement (ca. 3 Tage)
Kommunikation im Unternehmen
Kommunikationsformen in Teams
Besprechungen und Präsentationen
Konfliktmanagement
Mitarbeitergespräche führen
Vorstellungsgespräche führen
Verkaufs- und Beratungsgespräche
Angebote verfassen
Messen und Produktpräsentationen
Reklamationen bearbeiten
Berufsfeld Wirtschaft (ca. 6 Tage)
Grundlagen aus Personal, Management und Arbeitsrecht
Grundlagen aus Finanzwesen und Controlling
Aufbau und Inhalte von Lohn‐ und Gehaltsabrechnungen
Betriebliche Auswertungen, Diagramme und Statistiken verstehen und interpretieren
Berufsfeld Marketing (ca. 6 Tage)
Grundlagen der Werbung
Marktanalyse und Marktforschung
Online‐Marketing und E‐Commerce
Marketingkommunikation
Einsatz von KI bei der Erstellung von Marketingtexten
Unternehmensprozesse (ca. 7 Tage)
Umstrukturierungen und Prozessmanagement
Prozessveränderungen im Unternehmen
Digitale Transformation
Energiemanagement und
Umweltschutz im Unternehmen
Projektmanagement
Berufsfeld Logistik und Handel (ca. 8 Tage)
Produktion
Einkauf und Beschaffung
Lieferung und Transport
Einzelhandel
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Goethe-Test PRO“ (ca. 6 Tage)
Data Engineer
Grundlagen Data Engineering und Datenarchitekturen (ca. 2 Tage)
Aufgaben und Anwendungsfelder im Data Engineering
Grundlagen moderner Datenarchitekturen und Datenplattformen
Grundlagen und Vergleich cloudbasierter Datenarchitekturen
OLTP und OLAP
Verarbeitung strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten
Anforderungsmanagement und Datenmodellierung (ca. 1 Tag)
Anforderungen an Daten und Datenquellen
Konzeptionelle Datenmodellierung
Modellierung von Datenstrukturen und Datenflüssen
Data Contracts, Data Governance und Data Lineage
Datenbanken und Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
Architektur von Datenbanksystemen
SQL vs. NoSQL vs. NewSQL im Vergleich
Relationale Datenmodellierung
SQL zur Abfrage und Verarbeitung von Daten
Data Warehousing und moderne Datenarchitekturen (ca. 2 Tage)
Grundlagen und Architektur von Data-Warehouse-Systemen
Dimensionale Datenmodellierung und Schema-Design
Fakten, Dimensionen und historische Datenhaltung
Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse im Vergleich
Einführung in dbt
Praxisorientierte Umsetzung von Datenmodellen
Datenintegration und Data Pipelines (ca. 5 Tage)
Datenintegration und Datenbereitstellung
ETL- und ELT-Prozesse
Aufbau und Orchestrierung von Data Pipelines
Datenbereinigung, -validierung und Datenqualität
Batch- und Streaming-Verarbeitung
Praxisorientierter Einsatz von Airflow und Spark
Programmierung und automatisierte Datenverarbeitung (ca. 4 Tage)
Python-Umgebungen und Paketverwaltung
Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Schnittstellen
Entwicklung von Data-Engineering-Workflows
Containerisierung mit Docker
KI-gestützte Unterstützung im Entwicklungs- und Datenverarbeitungsprozess
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Der Lehrgang vermittelt dir vorab das nötige Know-how für die Beschäftigung als kaufmännische und technische Fachkraft einschließlich einer berufsbezogenen Deutschförderung, um eine erfolgreiche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt zu erreichen.
Zudem verfügst du über Kenntnisse zur Modellierung, Integration, Aufbereitung und automatisierten Verarbeitung von Daten und kannst moderne Datenprozesse konzipieren und umsetzen.
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.
Der Lehrgang richtet sich zudem an internationale Fachkräfte mit kaufmännischem oder technischem Hintergrund, die ihre fachlichen und berufsbezogenen kommunikativen Kompetenzen für den Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt verbessern möchten.
Data Engineers entwickeln und betreuen Datenstrukturen und -prozesse, mit denen Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, verarbeitet und für Analysen und weitere Anwendungen bereitgestellt werden. Mit der zunehmenden Bedeutung datengetriebener Geschäftsprozesse werden entsprechende Kompetenzen branchenübergreifend benötigt.
Außerdem ermöglicht dir der Kurs eine berufsbezogene Deutschförderung, um geschäftliche Korrespondenz gemäß aktuellen Regelwerken zu verfassen und eine souveräne Unternehmenskommunikation sowohl intern als auch extern zu führen. Mit dem alfatraining-Zertifikat weist du deine erworbenen fachlichen Kompetenzen nach und erleichterst dir so deinen beruflichen Ein- und Aufstieg.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.