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Abschlussart: Zertifikat „Big Data Specialist“
TOEIC®-Zertifikat (Test of English for International Communication) -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
TOEIC®-Test (Test of English for International Communication) -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 8 Wochen
Big Data Specialist
Was ist Big Data? (ca. 1 Tag)
Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
Chancen und Risiken großer Datenmengen
Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
Einführung in Data Mining
Rolle von KI und datengetriebenen Systemen im Big-Data-Umfeld
Einführung in Big-Data-Frameworks (ca. 2 Tage)
Big-Data-Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP)
Datenzugriffsmuster
Datenspeicherung
Einführung in Data Lakes und Data Warehouses
Überblick Apache Hadoop und Spark
Verteilte Datenverarbeitung mit Spark (ca. 3 Tage)
Grundlagen verteilter Systeme
Apache Spark (Core und SQL)
Vergleich verschiedener Ansätze der Datenverarbeitung
Verarbeitung großer Datenmengen
Einführung in einfache ML-Workflows mit Spark
Datenpipelines und Datenintegration (ca. 2 Tage)
ETL- und ELT-Prozesse
Batch- vs. Streaming-Verarbeitung
Grundlagen von Datenpipelines
Einführung in Orchestrierung (z. B. Airflow Überblick)
Datenqualität und -aufbereitung
Komponenten (ca. 2 Tage)
Kurzvorstellung von verschiedenen Tools
Datenübertragung
Überblick Ressourcenverwaltung in Big-Data-Systemen
Hadoop-Ökosystem
Apache Spark Vertiefung
Einführung in Streaming-Technologien
NoSQL und Datenspeicher (ca. 2 Tage)
CAP-Theorem
ACID und BASE
Typen von Datenbanken
HBase
Einführung dokumentenorientierter Datenbanken
Einführung in Speicherformate
Überblick Data Lakehouse-Ansätze
Big Data Visualisierung (ca. 2 Tage)
Theorien der Visualisierung
Diagrammauswahl
Neue Diagrammarten
Werkzeuge zur Datenvisualisierung
Einführung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung
Data Governance und Datenschutz (ca. 1 Tag)
Grundlagen der DSGVO im Datenkontext
Datenethik und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Datenqualität und Governance-Konzepte
Zugriffskontrollen und Sicherheit
Grundlagen verantwortungsvoller KI-Nutzung
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Wirtschaftsenglisch
Grundlagen der beruflichen Englischkommunikation (ca. 4 Tage)
Grundstrukturen der englischen Sprache im beruflichen Kontext
Zeitformen (simple, continuous, perfect)
Fragestellung
Aktiv/Passiv
Adjektiv/Adverb
Modalverben
Konditional
Unterschiede zwischen britischem und amerikanischem Englisch im Berufsalltag
Wichtige Idiome im beruflichen Sprachgebrauch
Präsentieren auf Englisch
Kommunikativer Teil (ca. 5 Tage)
Kundenkontakte aufbauen und pflegen, Telefonate, Schriftverkehr
Künstliche Intelligenz zur Formulierung und Optimierung englischer Geschäftskommunikation
Begrüßung und Vorstellung bei Geschäftsbesuchen
Umgang mit Reklamationen
Produkte beschreiben
Briefe und E-Mails verfassen mit gängigen Phrasen zu Themen wie Bestellung oder Angebot verfassen
Unternehmensstrukturen auf Englisch beschreiben
Wirtschaftsenglisch (ca. 6 Tage)
Verfassen von Geschäftskorrespondenz
KI-Unterstützung bei englischsprachigen E-Mails und Schreiben
Überzeugend argumentieren im beruflichen Kontext
Unternehmensstruktur, Marketing und Vertrieb auf Englisch erläutern
Berichterstattung über Marktanalysen, Diskussion von finanziellen Trends
KI zur Analyse und Aufbereitung von Informationen
Kommunikation auf Geschäftsreisen: Empfang, Hotel, Restaurant
Auftritt in Meetings
Vorgänge und Abläufe beschreiben
Verhandlungen führen und Vereinbarungen treffen
Pläne und Projekte erarbeiten und kommunizieren
Vorbereitung von Präsentationen
KI-Tools zur Strukturierung und sprachlichen Optimierung von Präsentationen
Englischsprachige Stellenbeschreibungen
Angelsächsischer Bewerbungsprozess
Verfassen eines englischsprachigen Lebenslaufs
Vorstellungsgespräch: Selbstsichere Darstellung von Erfahrungen und Qualifikationen
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung TOEIC® (ca. 5 Tage)
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Nach dem Lehrgang kannst du große, unstrukturierte Datenmengen mit Hilfe von Tools und Cloud-Technologien verarbeiten. Du verfügst über Kenntnisse aktueller Big-Data-Frameworks, kannst Daten analysieren, KI-gestützte Verfahren einordnen und Ergebnisse ansprechend visualisieren.
Praxisnah erweiterst du zudem deine Englischkenntnisse für typische Kommunikationssituationen im internationalen Berufsalltag und legst mit dem international anerkannten TOEIC® einen Test ab, mit dem du deine erworbenen Kenntnisse nachweisen kannst.
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.
Da Unternehmen für die Auswertung und Zielsetzung Ihrer Geschäftsprozesse immer größer werdende Datenmengen bewältigen und strukturieren müssen, sind Fähigkeiten in der Verarbeitung von Daten in allen Branchen nachgefragt.
Mit dem aussagekräftigen TOEIC®-Test gibst du zudem einen detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen im sprachlichen Umfeld und erleichterst so deinen beruflichen Ein- und Aufstieg.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.