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Abschlussart: Zertifikat „Goethe-Test PRO“
Zertifikat „Big Data Specialist“ -
Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Goethe-Test PRO -
Unterrichtszeiten: VollzeitMontag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
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Dauer: 12 Wochen
Berufsbezogene Deutschförderung für den kaufmännischen und technischen Bereich
Berufsbezogene Sprachkompetenz im Arbeitskontext (ca. 1 Tag)
Wiederholung wichtiger grammatischer Strukturen für die berufliche Kommunikation
Anwendung komplexer sprachlicher Strukturen im beruflichen Kontext
Berufsbezogene Texte lesen und verstehen, globales und selektives Leseverstehen
Arbeitsanweisungen, Gespräche und Besprechungen verstehen
Korrespondenz im beruflichen Umfeld (ca. 2 Tage)
Layout und Gestaltung beruflicher Schreiben
Zeitgemäße Anreden und Briefeinstiege
Kundenorientierte Briefe und E-Mails verfassen
KI-gestützte Formulierungshilfen für E-Mails und Schreiben
Berichtswesen im Unternehmen
Bewerbungsanschreiben nach DIN 5008 erstellen
Künstliche Intelligenz (KI) in der beruflichen Kommunikation (ca. 1 Tag)
Überblick über KI-Tools im beruflichen Arbeitsumfeld
Unterstützung bei beruflicher Korrespondenz durch KI
Erstellung und Optimierung beruflicher Texte mit KI
Chancen und Grenzen von KI im Arbeitsalltag
Berufsfeld Kommunikationsmanagement (ca. 3 Tage)
Kommunikation im Unternehmen
Kommunikationsformen in Teams
Besprechungen und Präsentationen
Konfliktmanagement
Mitarbeitergespräche führen
Vorstellungsgespräche führen
Verkaufs- und Beratungsgespräche
Angebote verfassen
Messen und Produktpräsentationen
Reklamationen bearbeiten
Berufsfeld Wirtschaft (ca. 6 Tage)
Grundlagen aus Personal, Management und Arbeitsrecht
Grundlagen aus Finanzwesen und Controlling
Aufbau und Inhalte von Lohn‐ und Gehaltsabrechnungen
Auswertungen, Diagramme und Statistiken verstehen und beschreiben
Berufsfeld Marketing (ca. 6 Tage)
Grundlagen der Werbung
Marktanalyse und Marktforschung
Online‐Marketing und E‐Commerce
Marketingkommunikation
Einsatz von KI bei der Erstellung von Marketingtexten
Unternehmensprozesse (ca. 7 Tage)
Umstrukturierungen und Prozessmanagement
Prozessveränderungen im Unternehmen
Digitale Transformation
Energiemanagement und Umweltschutz im Unternehmen
Projektmanagement
Berufsfeld Logistik und Handel (ca. 8 Tage)
Produktion
Einkauf und Beschaffung
Lieferung und Transport
Einzelhandel
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Goethe-Test PRO“ (ca. 6 Tage)
Big Data Specialist
Was ist Big Data? (ca. 1 Tag)
Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
Chancen und Risiken großer Datenmengen
Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
Einführung in Data Mining
Rolle von KI und datengetriebenen Systemen im Big-Data-Umfeld
Einführung in Big-Data-Frameworks (ca. 2 Tage)
Big-Data-Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP)
Datenzugriffsmuster
Datenspeicherung
Einführung in Data Lakes und Data Warehouses
Überblick Apache Hadoop und Spark
Verteilte Datenverarbeitung mit Spark (ca. 3 Tage)
Grundlagen verteilter Systeme
Apache Spark (Core und SQL)
Vergleich verschiedener Ansätze der Datenverarbeitung
Verarbeitung großer Datenmengen
Einführung in einfache ML-Workflows mit Spark
Datenpipelines und Datenintegration (ca. 2 Tage)
ETL- und ELT-Prozesse
Batch- vs. Streaming-Verarbeitung
Grundlagen von Datenpipelines
Einführung in Orchestrierung (z. B. Airflow Überblick)
Datenqualität und -aufbereitung
Komponenten (ca. 2 Tage)
Kurzvorstellung von verschiedenen Tools
Datenübertragung
Überblick Ressourcenverwaltung in Big-Data-Systemen
Hadoop-Ökosystem
Apache Spark Vertiefung
Einführung in Streaming-Technologien
NoSQL und Datenspeicher (ca. 2 Tage)
CAP-Theorem
ACID und BASE
Typen von Datenbanken
HBase
Einführung dokumentenorientierter Datenbanken
Einführung in Speicherformate
Überblick Data Lakehouse-Ansätze
Big Data Visualisierung (ca. 2 Tage)
Theorien der Visualisierung
Diagrammauswahl
Neue Diagrammarten
Werkzeuge zur Datenvisualisierung
Einführung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung
Data Governance und Datenschutz (ca. 1 Tag)
Grundlagen der DSGVO im Datenkontext
Datenethik und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Datenqualität und Governance-Konzepte
Zugriffskontrollen und Sicherheit
Grundlagen verantwortungsvoller KI-Nutzung
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Der Lehrgang vermittelt dir vorab das nötige Know-how für die Beschäftigung als kaufmännische und technische Fachkraft einschließlich einer berufsbezogenen Deutschförderung, um eine erfolgreiche Integration in den deutschen Arbeitsmarkt zu erreichen.
Zusätzlich kannst du nach dem Lehrgang große, unstrukturierte Datenmengen mit Hilfe von Tools und Cloud-Technologien verarbeiten. Du verfügst über Kenntnisse aktueller Big-Data-Frameworks, kannst Daten analysieren, KI-gestützte Verfahren einordnen und Ergebnisse ansprechend visualisieren.
Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.
Der Lehrgang richtet sich zudem an Fachkräfte aus dem kaufmännischen und technischen Bereich unter Berücksichtigung eines integrativen Anteils.
Da Unternehmen für die Auswertung und Zielsetzung Ihrer Geschäftsprozesse immer größer werdende Datenmengen bewältigen und strukturieren müssen, sind Fähigkeiten in der Verarbeitung von Daten in allen Branchen nachgefragt.
Außerdem ermöglicht dir der Kurs eine berufsbezogene Deutschförderung, um geschäftliche Korrespondenz gemäß aktuellen Regelwerken zu verfassen und eine souveräne Unternehmenskommunikation sowohl intern als auch extern zu führen. Mit dem aussagekräftigen Goethe-Test PRO gibst du einen detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen im sprachlichen Umfeld und erleichterst so deinen beruflichen Ein- und Aufstieg.
Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.
Didaktisches Konzept
Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).
Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.
Virtueller Klassenraum alfaview®
Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt - entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.
Die Lehrgänge bei alfatraining werden von der Agentur für Arbeit gefördert und sind nach der Zulassungsverordnung AZAV zertifiziert. Bei der Einreichung eines Bildungsgutscheines oder eines Aktivierungs- und Vermittlungsgutscheines werden in der Regel die gesamten Lehrgangskosten von deiner Förderstelle übernommen.
Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Als Zeitsoldat:in besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter:innen über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz) qualifizieren lassen.